[seo]python抓取网页数据的三种方法

python抓取网页数据的三种方法

一、正则表达式提取网页内容

解析效率：正则表达式>lxml>beautifulsoup

代码：

import re

　　import urllib2

　　urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

　　html = urllib2.urlopen(urllist).read()

　　num = re.findall('<td class="w2p_fw">(.*?)</td>',html)

　　print num

　　print "num[1]: ",num[1]

二、BeautifulSoup方法提取网页内容

代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

　　import urllib2

　　urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

　　html = urllib2.urlopen(urllist).read()

　　#把html格式进行确定和纠正

　　soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

　　#找出tr标签中id属性为places_area__row的内容，如果把find改成findall函数则会把匹配所#有的内容显示出来，find函数只匹配第一次匹配的内容。

　　tr = soup.find('tr',attrs={'id':'places_area__row'})

　　td = tr.find('td',attrs={'class':'w2p_fw'})

　　#取出标签内容

　　area = td.text

　　print "area: ",area

三、lxml

lxml库功能和使用类似BeautifulSoup库，不过lxml解析速度比beautifulsoup快。

代码：

import lxml.html

　　import urllib2

　　urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/vie

　　w/United-Kingdom-239'

　　html = urllib2.urlopen(urllist).read()

　　tree = lxml.html.fromstring(html)

　　td = tree.cssselect('tr#places_area__row > td.w2p_fw')[0]

　　area = td.text_content()

　　print area